Del Caos a la Claridad
El desafío era claro: una vasta biblioteca de imágenes de locaciones en Google Drive sin un sistema de búsqueda eficiente. Nuestra solución implementa un pipeline automatizado que utiliza IA para etiquetar cada imagen, creando una base de datos potente y consultable.
Arquitectura del Flujo de Datos
Este es el recorrido automatizado que realiza cada imagen, desde su origen hasta convertirse en un activo consultable para el equipo creativo.
1. Google Drive
Origen de las imágenes de locaciones.
2. n8n en Cloud Run
Orquesta el flujo, descubre y procesa nuevas imágenes.
3. Gemini AI
Analiza cada imagen y genera etiquetas descriptivas.
4. BigQuery
Almacena los metadatos y etiquetas de forma estructurada.
5. Looker Studio
Interfaz de búsqueda visual e intuitiva.
Hoja de Ruta de Implementación
Un enfoque por fases que minimiza el riesgo y permite una retroalimentación continua, desde la prueba de concepto hasta el despliegue final.
-
1
Fase 1: Fundación y PoC 2 Semanas
Establecer la infraestructura y validar la viabilidad técnica de extremo a extremo.
-
2
Fase 2: Desarrollo a Escala 4 Semanas
Construir el flujo de trabajo de producción y el panel de control final.
-
3
Fase 3: Ingesta Masiva y UAT 2 Semanas
Procesar toda la biblioteca de imágenes y obtener la aprobación del cliente.
-
4
Fase 4: Despliegue y Entrega 1 Semana
Transición a producción, capacitación y entrega final del proyecto.
La Ventaja de una Arquitectura Eficiente
Costos de Ingesta (Pago Único)
La arquitectura serverless garantiza que los costos de la catalogación inicial sean predecibles y escalen linealmente con el tamaño de la biblioteca de imágenes.
Costo Mensual Continuo
Una vez catalogados los activos, el costo para procesar nuevas imágenes es increíblemente bajo, asegurando un TCO mínimo a largo plazo.
Potenciando el Futuro de sus Activos
Esta plataforma no es solo una solución para hoy; es una base escalable para futuras innovaciones en la gestión de activos creativos.
Catalogación de Video
Extender la IA para analizar y etiquetar escenas de video automáticamente.
Búsqueda Semántica
Buscar por conceptos e ideas, no solo por etiquetas exactas.
Análisis Avanzado
Obtener insights sobre los tipos de locaciones más utilizados.
Etiquetas de Usuario
Permitir al equipo creativo añadir y refinar etiquetas para mejorar los datos.